【摘 要】
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该文在对棉花生长模拟模型COSIM进行模型调试、验证实现本地化应用的基础上,探讨运用作物模型进行棉花产量动态预报的方法,重点解决未知气象数据替代问题。作物模型应用于产
【机 构】
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新疆农业气象台,中国农业大学资源与环境学院
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206022、GYHY(QX)201506001);新疆气象科研课题(MS201707);中国沙漠气象科学研究基金(Sqj2016013)
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该文在对棉花生长模拟模型COSIM进行模型调试、验证实现本地化应用的基础上,探讨运用作物模型进行棉花产量动态预报的方法,重点解决未知气象数据替代问题。作物模型应用于产量预报时,未来天气的不确定性是影响预报准确率的关键因子,该影响随着当年实际天气数据增多而减小。该文以近50 a的气象数据,依次替代预报日至收获期的气象数据（即预报日之前使用预报年当年气象数据,预报日之后使用替代年气象数据）,模拟棉花生长发育和产量形成过程,以近50、40、30、20、10、5 a历史气候数据依次替代预报日之后的逐日数据获得的模
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