【摘 要】
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针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像小目标舰船检测中存在的检测率较低、虚警较高等缺点,提出了用于SAR图像小目标舰船检测的改进单步多框检测(single shot
【机 构】
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火箭军工程大学核工程学院,中国人民解放军96873部队,西北工业大学航海学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41574008)资助课题
论文部分内容阅读
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像小目标舰船检测中存在的检测率较低、虚警较高等缺点,提出了用于SAR图像小目标舰船检测的改进单步多框检测(single shot multibox detector,SSD)算法。首先,制作了一个专门用于SAR图像小目标舰船检测的数据集,在SSD目标检测算法的基础上,提出了迁移学习、浅层特征增强和数据增广3个方面的改进;利用性能更好的ResNet50作为特征提取结构,在浅层特征增强网络结构中采用了inception模块的分支结构
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