【摘 要】
：
在分布式传感器网络中,各个子网往往具有不同的辨识框架,此时经典的证据理论无法处理。针对这一问题,提出一种动态辨识框下的证据融合理论和条件更新理论的故障检测方法。首先获取最新的观测证据,提出采用模糊隶属度函数作为信任转换的桥梁,完成动态辨识框架下的信任测度;然后利用新来证据的信任测度对已有的证据进行更新,以此进行各个观测区域的故障检测;最后通过构造两个传感器子网S1和S2的分布式检测与识别系统对所提
【机 构】
：
陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西延长石油安源化工有限公司,西安理工大学理学院,西安交通大学机械工程学院
论文部分内容阅读
在分布式传感器网络中,各个子网往往具有不同的辨识框架,此时经典的证据理论无法处理。针对这一问题,提出一种动态辨识框下的证据融合理论和条件更新理论的故障检测方法。首先获取最新的观测证据,提出采用模糊隶属度函数作为信任转换的桥梁,完成动态辨识框架下的信任测度;然后利用新来证据的信任测度对已有的证据进行更新,以此进行各个观测区域的故障检测;最后通过构造两个传感器子网S1和S2的分布式检测与识别系统对所提方法进行验证,结果显示该方法在处理动态辨识框架和故障检测方面的有效性。
其他文献
【正】 一、现代企业制度是社会主义 市场经济体制的基础 1.企业是市场的基本经济单元和竞争主体,确立企业的主体,确立企业的主体地位是建立社会主义市场经济体制的根本问题
为了改进现有变步长LMS(least mean square)算法性能方面存在的缺陷,提出一种改进的变步长谐波检测算法。该算法在原有双曲正切函数的基础上引入包含输入信号的因子T(n),跟踪输入信号变化,以便分析算法性能,提高其抗干扰能力,并采用增加补偿项来确保算法的收敛速度;同时将步长迭代公式中固定约束范围转变为动态范围,使步长变化相对平滑,稳态失调相对较小;最后利用归一化的处理方法改进权值公式,
合理的网页正文提取技术可以将海量互联网数据中冗余的、重复的、无用的信息去除,获取更加有实际意义和价值的数据。经过对网页的观察,发现同一网站下的网页具有在内容布局和样式结构上非常相似的特点,提出并实现了一种基于布局相似性的网页正文提取方法,即通过比对来自同一网站同一专题的网页DOM树中节点数据信息的相似性来实现正文提取,并对相关问题进行了尝试性的研究和实现。实验证明该方法思路简单、实用性强、普适性好
目的:构建科学、系统、临床实用的颈腰椎支具护理敏感性质量指标体系。方法:以'结构-过程-结果'质量管理模式为理论依据,运用循证分析和层次分析的方法来确定颈腰椎
随着体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer,IVF-ET)技术的发展,冻融胚胎移植(frozen-thawed embryo transfer,FET)技术应运而生。FET可以提高IVF的种植
为了分离复杂无线网络环境下获取到的二进制数据帧,为后续协议逆向解析提供前提条件,实现了对复杂协议簇协议的聚类系统。首先使用AC算法挖掘出二进制数据帧中的频繁序列特征;然后创新地使用了Apriori算法搜索分析这些特征的关联关系,并且结合二进制流数据帧的特点对结果进行了四步剪枝处理;最后利用筛选出的特征通过改进的K-means算法进行聚类。实验表明,该系统可以对二进制协议数据帧的聚类起到很好的效果,
为了提高克隆标签检测的准确度和效率,提出了一个基于多叉树的RFID克隆攻击检测方法(MTCAI)。MT-CAI用一个多叉树防碰撞算法来发现不可调解的碰撞,可以高效地发现所有的克隆标签。从性能分析和仿真实验可以看到,MT-CAI不仅能够检测出所有克隆标签,而且其执行时间远小于GREAT的执行时间。MT-CAI方法在检测时间和检测的准确度方面都优于现有的克隆标签检测协议。
为了在保证语音通信实时性和一定隐藏容量的同时降低隐写失真以达到较好的不可感知性,提出了一种以低速率语音为载体的双层隐写算法。通过限制语音子帧基音周期值的搜索集合,实现了第一层隐写;利用搜索集合内基音周期取值的任意性,实现了第二层隐写。双层嵌入过程中,以最小化修改幅度为原则决定基音周期的取值,降低了隐写失真。实验结果表明,算法在实时性方面性能优越,并可较好地抵抗隐写分析算法的检测,在嵌入率达到100
云数据库的分布性及动态性增加了云中路由预测与识别的难度,影响云计算效率。针对以上问题,提出一种基于自适应免疫分组多态蚁群算法的云数据库动态路径优化过程。通过设置侦察蚁和搜索蚁两种状态蚁群,并引入自适应多态蚁群竞争策略,改善一般蚁群算法易陷入局部最优解的缺陷;在此基础上进一步融合具有快速全局搜索能力的人工免疫算法对搜索蚁路径优化过程进行改进,提高搜索速度和精度。仿真实验表明,该算法能更好地解决收敛速
恶意进程利用Rootkit使自己具有极强的隐蔽性。传统的隐藏进程检测工具部署在被检测系统中,容易受到攻击。为提高检测系统的抗攻击性和准确性,提出了一种虚拟环境下特征匹配的隐藏进程检测系统。该系统部署在被监控虚拟机外部,自调整检测频率扫描计算机内存来获取进程相关信息,并通过与预先构建好的特征模板进行相似度匹配,达到检测隐藏进程的目的。实验结果表明,该检测系统可以有效地检测出典型的Rootkit代码,