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目的光电容积脉搏波可用于血氧饱和度等人体生理参数的无创检测。由于信号采集过程中存在随机噪声等干扰及人体呼吸等生理活动,脉搏波信号中存在高频噪声和呼吸基线漂移,影响最终的人体生理参数测量精度。小波变换的多分辨性可使信号中的有用信息和噪声呈现出不同的特征。因此,本文提出采用基于小波变换的方法对脉搏波信号进行高频噪声和基线的消除。方法首先根据每层小波细节的能量分布和一个周期与整个多个周期的脉搏波信号最大分解层数确定分别代表高频噪声和呼吸基线的小波细节,然后同时消除了人体生理参数检测中脉搏波信号的高频噪声和呼吸基