【摘 要】
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为探讨不同林木类型碳储量空间分布模式，运用四川省4期森林资源连续清查数据，采用Kolmogorov-Smirnova检验和Shapiro-Wilk检验对未转换数据进行正态性检验，并对数据进行正态性转换；计算碳储量的全局Moran’s I,分析增量空间自相关特征，再进行局部空间自相关计算。结果显示：活立木、林木、散生木和四旁树碳储量密度未进行转换前为非正态分布；活立木和林木碳储量密度全局Moran’
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（31770677,31660202）； 云南省唐守正院士工作站（2018IC066）；
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为探讨不同林木类型碳储量空间分布模式，运用四川省4期森林资源连续清查数据，采用Kolmogorov-Smirnova检验和Shapiro-Wilk检验对未转换数据进行正态性检验，并对数据进行正态性转换；计算碳储量的全局Moran’s I,分析增量空间自相关特征，再进行局部空间自相关计算。结果显示：活立木、林木、散生木和四旁树碳储量密度未进行转换前为非正态分布；活立木和林木碳储量密度全局Moran’s I指数均大于0.10,z-score值均大于40.00,P-值均小于0.00,存在极显著的空间正相关性；散生木和四旁树碳储量密度空间正相关性显著低于活立木和林木，全局Moran’s I指数均小于0.10,相似聚集程度具有波动特征；在α=0.01的显著性水平下，活立木和林木碳储量密度高值聚集区主要集中在阿坝州、甘孜州和凉山州，而低值聚集区主要集中在盆地区域，相异聚集交错分布于高值聚集区与低值聚集区之间，而三州地区与盆地区域的过渡地带则呈现随机分布。活立木和林木碳储量密度的空间聚类模式随距离的变化始终表现为极显著的空间正相关关系，呈现稳定的动态上升趋势；散生木和四旁树碳储量不具有稳定的空间自相关性。
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