使用SSI模型描述昆虫温发育速率的SAS程序

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Sharpe-Schoolfield-Ikemoto(SSI)模型是用来描述温度对昆虫发育速率影响的一个重要数学方程,它既能够很好地拟合温发育速率的数据,又能提供若干个重要温参数,特别是内禀最适发育温度(Tφ).此温度反映了昆虫生存的最佳温环境.然而,由于SSI模型的参数过多,结构显得较为复杂,给实际的数据拟合带来了困难.一个基于R平台的软件包已经被开发出来,专门用于执行SSI模型的参数拟合.但目前由于国内许多研究者青睐于使用SAS统计软件,所以本文提供了一个基于SAS统计软件的程序,用以快速拟合SSI模型的参数.通过拟合棉铃虫Helicoverpa armigera Hübner蛹期的温发育速率数据,发现此SAS程序具有很好的拟合效果,同时进一步证明了SSI模型对描述温度对昆虫发育速率影响的有效性.
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