柔版印刷机

来源 :标签技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chlo16105
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
太阳机械股份有限公司rn太阳STF-340/440型柔版轮转印刷机rn太阳STF-340/440型柔版轮转印刷机定位于窄幅标签印刷领域,采用无轴伺服驱动结构,适用于印刷厚度为20 μ m~ 400 μ m,最大卷筒直径为800mm的承印材料,设备幅宽为330.2mm,最大进纸宽度为340mm,最高印刷速度为150m/min,如果配置升级套件,最大进纸宽度可扩展到440mm,印刷重复周长为139.7mm ~ 660mm.
其他文献
通过复材约束海水海砂混凝土(SSC)圆柱试验数据考察了3个计算模型(Lim模型、Wei模型及Jiang模型)对极限应力及极限应变的适用性及预测精度.分析结果表明,计算模型预测极限应力的精度总体高于预测极限应变的精度.在预测极限应力的3个模型中,Lim模型和Jiang模型呈现出相似的较高的精度,平均绝对误差AAE分别为10.7%和11.0%,预测值与试验值比值的平均值Mean分别为104.3%和105.8%.Wei模型对极限应力的预测值与试验值相比整体偏低(Mean=81.0%),误差相对较大(AAE=19
利用碳纳米纸三维网络结构对弯曲应力应变变化的敏感特性,研制了一种基于玻璃纤维增强复合材料(GFRP)-碳纳米纸(BP)新型位移传感器.通过设计三种不同厚度、预埋位置的位移传感器,基于三点弯曲实验平台对其展开性能测试,探究传感器厚度与预埋位置对其传感性能的影响.性能测试结果表明:新型位移传感器电阻变化率与位移具有良好的二次拟合关系;其灵敏度主要受位移区间、传感器厚度以及预埋位置的影响;该传感器具有较好的重复性.经实验验证,当传感器厚且碳纳米纸位于中性面下方时,传感性能最佳,可控制误差在±0.1 mm范围内.
本文通过开展纤维缠绕压力容器水压爆破试验,结合数值仿真分析,探究其失效机理并分析了影响压力容器容积特性的因素.通过三维扫描仪测量出缠绕层的实际轮廓,对比三次样条公式预测的厚度,结合有限元软件Abaqus及Python脚本文件,给出了一种纤维缠绕压力容器的精细化建模方法,该方法直观且准确地描述每一个纤维缠绕层,通过在纤维缠绕层间加入内聚力单元表征层间损伤情况,利用三维Hashin失效准则对单元刚度进行衰减来实现复合材料层渐进失效分析,从而更加精确地预测压力容器的爆破压强;并结合试验测试结果对纤维缠绕压力容器
由于超高的比拉伸强度,超高分子量聚乙烯(Ultra-High Molecular Weight Polyethylene,简称“UHMWPE”)纤维复合材料在冲击防护领域获得了极大的关注.本文通过可同时产生破片和爆炸波加载装置的设计,实验观察了UHMWPE纤维复合材料在联合冲击加载下的失效行为.实验发现,UHMWPE复合材料在联合加载下失效模式复杂,包括层间脱层、屈曲与褶皱、侵彻穿透、纤维烧蚀等.基于失效模式的分析,总结了UHMWPE纤维复合材料在破片和爆炸波联合加载下失效破坏的四个典型阶段.
为提升玻璃纤维/环氧复合材料(GFRE)的层间性能,本文采用共价键合的方式将四氧化三铁(Fe3O4)纳米磁球负载于多壁碳纳米管(MWCNTs)表面得到Fe3O4@MWCNTs纳米粒子,再将其通过三辊研磨、超声分散于环氧树脂中,并利用弱磁场诱导制备含取向MWCNTs的玻璃纤维/环氧复合材料.结果表明:弱磁场作用下MWCNTs沿树脂流动方向取向分布,并且MWCNTs和Fe3O4在树脂中具有协同助分散的作用,取向且分散均匀的MWCNTs能够增强与增韧复合材料层间区域,实现复合材料力学性能和热性能的提升;相比于纯
针对大厚度固体火箭发动机壳体制造周期长的缺点,本文提出分层缠绕微波预固化工艺.以固化度为依据,结合壳体缠绕规律及微波吸收效率,筛选出[90°2/±20°]的分层缠绕基元.分层缠绕中需经多次微波辐射,考虑热传导或弱微波效应对已缠绕层固化度的影响,制定出升温速率为5℃/min、由室温升至90℃的微波预固化工艺,后处理采用热固化:160℃保温1 h.在微波固化试样制备时间(均不考虑降温时间)比热固化缩短近一半的情况下,T700碳纤维复合材料微波固化与热固化试样力学性能基本一致:微波固化层合板拉伸强度为1.84
本文对无人机复合材料后掠机翼结构进行尺寸优化设计.该机翼采用双闭室矩形梁式布局.采用商用分析软件,优化各分区T800碳纤维编织布预浸料45°与0°铺层的厚度与翼肋宽度.优化模型选取机翼结构的强度与刚度作为约束条件,结构重量最小作为优化目标.选用蔡-吴准则作为复合材料失效判定准则.优化结果符合机翼主要零件的传力特点,满足复合材料机翼的设计要求.
碳纤维增强复合材料(CFRP)具有优良的抗拉强度和耐腐蚀性,被广泛应用于支护和加固结构中.为研究碳纤维复合材料使用过程中的变形特性,在CFRP板上布设分布式光纤传感器,开展CFRP板有损和无损两个工况下的变形监测试验,并在CFRP板上布设电阻应变片进行应变测试对比.试验结果表明:分布式光纤传感器能够有效测量CFRP板各处的应变信息,测量应变与有限元分析值、电阻应变片测量值基本吻合,分布式光纤传感器连续布设比定点布设更能真实反映CFRP板变形.
随着我国风力发电行业的快速发展,风电叶片作为整个风机的关键核心部件正向着大型化和轻量化转变[1].随着风电叶片越来越大,其在生产过程中的打磨作业难度也随之提升.当前在风电叶片生产企业内叶片的打磨工序仍采用人工加辅助登高工装的方式进行作业,整个过程用工人数多、打磨效率低、打磨质量不稳定、工作环境粉尘浓度大,且存在严重的安全风险.在此情况下,风电叶片自动打磨机器人的开发成为各风电叶片生产企业的一致目标.本文讨论了一种新的风电叶片自动打磨机器人设备,该设备主要由全向AGV小车、升降平台、高效自适应打磨头、库卡长
作为耐高温的PMR-15型第三代聚酰亚胺树脂BMP370,其与T300碳纤维增强复合材料的成型工艺包括酰胺化、亚胺化和固化工艺过程,尤其包括固化过程中挥发分与真空度关系.对T300/BMP370层压板进行了常温和高温力学性能以及相关物理性能的测试,对T300/BMP370第三代聚酰亚胺树脂基复合材料的性能进行了研究,为其耐高温构件的研制奠定基础.