【摘 要】
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光伏电池输出特性容易受外界环境变化影响,具有高度非线性、时变不确定的特征,为了提高光伏电池光电能量转换效率,需要进行最大功率点跟踪(MPPT)控制,使其输出功率始终保持最
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61403217);江苏省研究生科技创新计划项目(KYLX16_0972,YKC16002);江苏省自然科学基金项目(BK20140430);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014081-03)
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光伏电池输出特性容易受外界环境变化影响,具有高度非线性、时变不确定的特征,为了提高光伏电池光电能量转换效率,需要进行最大功率点跟踪(MPPT)控制,使其输出功率始终保持最大。传统MPPT算法根据不同的逻辑判断跟踪最大功率,往往需要在速度和精度上做取舍,难以做到又快又准,也正是MPPT控制的难点技术所在。针对传统MPPT算法难以兼顾跟踪速度和跟踪精度的问题,提出一种基于模糊逻辑控制的光伏电池MPPT算法。通过设计模糊逻辑控制器并搭建控制器仿真模型,与两种传统MPPT算法进行对比仿真。仿真结果表明,模糊逻辑控制能够快速准确地锁定最大功率点范围,及时平稳地响应光照强度的突变,相比传统MPPT算法在跟踪速度和跟踪精度上都有一定的改善,具有良好的动态性能和稳态性能。
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