【摘 要】
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通过分析不同步长滑动平均Markov模型在北京市和南京市两个不同气候类型区的年降水量预测精度,指出在一定的滑动步长内,预测的精度会随着步长的增加而提高,其中3 a滑动平均对
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,中国科学院地质与地球物理研究所
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目（2010CB951101）, 国家自然科学基金资助项目（40830639 50879016 40801012）, 水利部公益性行业科研专项（200801027）, 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项（1069-50985512）
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通过分析不同步长滑动平均Markov模型在北京市和南京市两个不同气候类型区的年降水量预测精度,指出在一定的滑动步长内,预测的精度会随着步长的增加而提高,其中3 a滑动平均对预测精度提高的作用最为明显,通常可以将误差减小近50%,之后随着步长的增加误差减小的幅度随之减小。原始数据的离势系数和偏态系数对预测精度的影响较大,在离势系数增大45%、偏态系数增大113%的情况下,平均误差增大了约73%。在年降水量Markov链预测中,特别是在干旱地区,滑动平均处理不仅是可行的,而且是必须的。
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