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基于传统向量空间模型的问答系统在向量维数较大时所需的时间开销较大。为了尽可能地减少所需时间，利用数据库SQL语句及视图来统计词在句子中出现的频率和词对句子的分辨能力。实验结果表明，随着向量维数的增大，该方法在时间开销上优于传统的处理方法。
基于向量空间模型的中文问答系统研究与实现
【摘 要】
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基于传统向量空间模型的问答系统在向量维数较大时所需的时间开销较大。为了尽可能地减少所需时间，利用数据库SQL语句及视图来统计词在句子中出现的频率和词对句子的分辨能力
【机 构】
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安徽工业大学计算机学院
【出 处】
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苏州科技学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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【基金项目】安徽省高校自然科学基金资助项目（KJ20078245）
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