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提出了一种基于余弦基神经网络FIR滤波器的设计方法.根据线性相位FIR滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数,构造了一个三层余弦基神经网络模型,并给出了最优隐层神经元的个数.经模拟仿真,滤波器性能非常理想,具有同时输出低通、高通、带通、带阻各种功能,通带、阻带无过冲无波动,边界频率可以精确控制.
基于余弦基神经网络的FIR滤波器设计
【摘 要】
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提出了一种基于余弦基神经网络FIR滤波器的设计方法.根据线性相位FIR滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数,构造了一个三层余弦基神经网络模型,并给出了最优隐层神经元的个
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院
【出 处】
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计测技术
【发表日期】
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2005年4期
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