【摘 要】
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针对单小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统上行链路,提出了一种基于平行因子(Parallel Factor,PARAFAC)模型的信道估计方法。在基站端,将接收
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61571401,91438101);河南省科技攻关计划项目(152102310067);国家科技重大专项(2017ZX03001001-004)
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针对单小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统上行链路,提出了一种基于平行因子(Parallel Factor,PARAFAC)模型的信道估计方法。在基站端,将接收信号构造成PARAFAC模型,利用大规模MIMO系统中信道的渐近正交的性质,提出了一种基于约束二线性迭代最小二乘算法(Constrained Blinear Alternating Least Squares,CBALS),从而实现了盲信道估计。理论分析及仿真结果表明,所提方法与传统最
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