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智能交通系统(Intelligent Transportation System)简称ITS,在现代交通领域具有美好的应用前景,是我们今后应该大力发展的方向.而数据管理特别是数据的抽样技术,在ITS研究中起着举足轻重的作用.基于此,本文结合国外的抽样技术的应用实践以及数理统计的相关理论,提出了智能交通中数据管理的思想以及数据抽样模型.