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提出了一种传感器故障诊断的新方法,适用于高斯白噪声下的T-S模糊系统.利用基于T-S 模糊模型的卡尔曼滤波器估计系统状态,系统的残差即测量输出与估计输出之差被用来检测和隔离传感器故障,并且推导了传感器故障隔离的充分条件.还用一个铁路拖动系统的感应发电机的例子验证了该方法的有效性.
高斯白噪声下T-S模糊系统的传感器故障诊断
【摘 要】
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提出了一种传感器故障诊断的新方法,适用于高斯白噪声下的T-S模糊系统.利用基于T-S 模糊模型的卡尔曼滤波器估计系统状态,系统的残差即测量输出与估计输出之差被用来检测和隔
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
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华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年1期
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