【摘 要】
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针对目前云系统中虚拟集群间任务调度复杂、能源消耗高和系统成本高的问题,本文提出一种分配CPU利用率和管理虚拟集群间任务的ETI方法,该方法通过限制CPU利用率低于某个特定
【机 构】
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周口师范学院计算机科学与技术学院,周口师范学院信息安全研究所,西北大学信息科学与技术学院,华中科技大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1504602),河南省教育厅河南省高等学校重点科研项目(21B520029,20A520047)
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针对目前云系统中虚拟集群间任务调度复杂、能源消耗高和系统成本高的问题,本文提出一种分配CPU利用率和管理虚拟集群间任务的ETI方法,该方法通过限制CPU利用率低于某个特定的阈值实现资源的负载均衡和最小化能量消耗,同时考虑当任务迁移到虚拟集群时能源成本模型中的网络带宽。为了评价ETI方法的性能,将其与改进的经典Min-Min算法和虚拟机部署算法ACOSA比较,在云系统模型中进行实验验证的结果表明:ETI方法能够提高云系统工作稳定性,减少系统能量消耗,比原系统节能约18%,系统成本减少约9%。
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