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对于无约束优化中已提出的两种改进共轭梯度算法：改进的DY算法（MDY）和新的混合HS-DY算法（NH）,证明了其在Wolfe线搜索下的全局收敛性。证明中的关键技巧是利用DY算法公式的一个等价公式,也正是由于该策略的运用,使得证明更为简化,进而得到了上述两种改进的共轭梯度法的全局收敛性。
无约束最优化中两种改进共轭梯度法的收敛性证明
【摘 要】
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对于无约束优化中已提出的两种改进共轭梯度算法：改进的DY算法（MDY）和新的混合HS-DY算法（NH）,证明了其在Wolfe线搜索下的全局收敛性。证明中的关键技巧是利用DY算法公式的一个等价
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11061011）, 广西高校优秀人才资助项目（[2009]156）
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