【摘 要】
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现今对于河流径流量的预测方法有许多模型,但各种模型都有其优劣,而且预测的精度都有差异。以韶关的南水河作为研究对象,利用南水1978—2015年径流量的数据,分别使用灰色系统
【机 构】
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广东电网有限责任公司韶关供电局,广东工业大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50767001);广东省公益研究与能力建设专项资金项目(2014A010106026);广东电网有限责任公司科技项目(030200QQ00180001)
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现今对于河流径流量的预测方法有许多模型,但各种模型都有其优劣,而且预测的精度都有差异。以韶关的南水河作为研究对象,利用南水1978—2015年径流量的数据,分别使用灰色系统理论、基于遗传算法的BP神经网络以及支持向量机3种方法对南水河年径流量预测的模型。结果表明:GA-BP神经网络的预测精度为84.30%,但其拟合精度不高;灰色系统预测以及拟合的精度分别为86.70%和84.24%;用支持向量机对南水河年径流量的预测,无论在拟合精度为95.67%,还是预测精度为99%上,比灰色预测和GA-BP神经网络都要
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