【摘 要】
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聚类在商业研究中广泛应用于对未知特征的客户群进行价值细分。分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点，与其他聚类方法相比，客观聚类方法不需要借助领域专家的知识
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聚类在商业研究中广泛应用于对未知特征的客户群进行价值细分。分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点，与其他聚类方法相比，客观聚类方法不需要借助领域专家的知识，能够自动、客观地确定聚类个数及最优聚类方案。在回顾了价值细分方法选取的基础上，采用客观聚类方法进行客户价值细分。通过对算法步骤的分析，提出新一致性准则及算法的实施步骤，并将其应用于客户价值细分中。最后，通过实证对比研究，结果表明了新算法具有无需预先指定聚类数的特点，使得细分结果更加准确。
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