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为了有效识别中文微博的观点句,提出了基于Hownet词典及模板的特征提取方法,并使用SVM 算法对微博中的观点句进行识别.运用新设计的一个模板匹配的方法来进行特征提取,并通过计算其信息增益筛选出最后的特征模板.实验结果表明：算法具有优越性和有效性.
基于特征模板提取及SVM的观点句识别
【摘 要】
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为了有效识别中文微博的观点句,提出了基于Hownet词典及模板的特征提取方法,并使用SVM 算法对微博中的观点句进行识别.运用新设计的一个模板匹配的方法来进行特征提取,并通过
【机 构】
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广西师范学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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广西师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年3期
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