【摘 要】
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在Bayes基本算法的基础上,对煤矿输送带运输巷道光纤测温及灭火系统中多点温度、CO、烟雾数据的融合预警方法进行了研究。介绍了通过置信距离选取关联测点的方法,推导出多传
【机 构】
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中煤科工集团重庆研究院有限公司,瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室,
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在Bayes基本算法的基础上,对煤矿输送带运输巷道光纤测温及灭火系统中多点温度、CO、烟雾数据的融合预警方法进行了研究。介绍了通过置信距离选取关联测点的方法,推导出多传感器数据火灾预警危险系数融合算法的最大后验估计式,并对该方法进行了模拟验证。
Based on the Bayes basic algorithm, the method of prewarning of multi-point temperature, CO and smoke data in optical fiber temperature measurement and fire extinguishing system of coal mine conveyor belt was studied. This paper introduces the method of selecting associated measuring points by confidence distance and deduces the maximum a posterior estimation formula of the fusion algorithm of early warning danger coefficient of fire in multisensor data. The method is verified by simulation.
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