【摘 要】
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将海量的知识梳理成人类更容易接受的形式,一直是数据分析领域的难题.大多数传统分析方式直接对知识本身进行总结和描述概念化（conceptualization）;而一些教育实践证明,从临近
【机 构】
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中国科学院大学,中国科学院软件研究所
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将海量的知识梳理成人类更容易接受的形式,一直是数据分析领域的难题.大多数传统分析方式直接对知识本身进行总结和描述概念化（conceptualization）;而一些教育实践证明,从临近的知识单元进行刻画图示化（schematization）更容易使一个知识点被人类接受.在目前的经典计算机知识表达方法中,知识图示化主要依靠人工整理完成.提出了一种利用计算机自动化完成知识图示化的方法,依托维基百科概念拓扑图,探究概念与其临近概念的关系,并且提出了基于链接的自动筛选最关联概念算法;使用目前最新的神经网络模型Wo
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