【摘 要】
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传统的高速连续数据流并行处理控制系统运行过程中相对误差大,消耗内存高,为了解决这一问题,基于聚类算法设计了一种新的高速连续数据流并行处理控制系统。所提出的系统由功
【机 构】
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贵阳学院数学与信息科学学院,贵州省水利科学研究院
【基金项目】
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贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2017]240),贵州省科技厅学术新苗项目(GYU⁃KJT[2019]⁃19),贵阳市科技局贵阳学院专项资金资助(GYU⁃KYZ[2018]04)
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传统的高速连续数据流并行处理控制系统运行过程中相对误差大,消耗内存高,为了解决这一问题,基于聚类算法设计了一种新的高速连续数据流并行处理控制系统。所提出的系统由功能层、数据源、接口层、数据层、资源层、应用层组成系统硬件结构,通过数据的获取、预处理、聚类处理和类别预测四步完成软件流程,软件在运行过程中需要应用聚类算法。为检验控制系统效果,与传统控制系统进行实验对比,结果表明,基于聚类算法设计的高速连续数据流并行处理控制系统在运行过程中相对误差极小,占用的内存少,系统运行效率高,并行处理控制效果好。
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