基于数据驱动的台区户-变关系核查方法研究

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经济的不断发展使得低压配电网的规模日趋庞大,但同时暴露了台区线损管理中的一些问题。台区的户-变隶属关系错误是导致台区线损异常的主要原因之一。为了弥补检修人员需要对所有用户逐户排查方法的缺陷,提出了一种基于数据驱动的台区户-变隶属关系核查的方法。模型利用台区供、用电的历史数据,以台区折算后日线损率最稳定为优化目标,采用长时间尺度下滚动优化的方式,最终给出疑似发生户-变隶属关系错误的用户。最后通过两个实际的案例进行分析,结果表明该模型能够给出疑似档案错误的用户集合,实现台区户-变隶属关系核查的高效化。
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