基于HMM的仓储火灾监测预警系统

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仓储在整个物流环节中处于核心地位,仓储管理已成为供应链管理的核心环节.仓库数量和仓库集散物资的能力决定了物流业的快速响应能力,与此同时,仓库的消防安全是仓储管理的安全核心.对仓储火灾及时、准确、有效的判断和预测可以减少物流运输中不必要的财产损失.因此,基于算法实现对火灾的识别,开发仓储火灾监测预警系统,对于提高仓储安全性、经济效益具有重要的意义.本文以仓储环境为研究对象,结合隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),建立一个火灾监测预警系统,该系统能够实时监测环境变化,及时、精确地预测火灾并提出预警,以降低损失.
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