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提出了一种基于改进小波能熵和支持向量机（SVM）的短时电能质量扰动识别方法。首先对采样信号进行小波多分辨分解与重构处理，然后引入滑动时间窗算法，从时一频域结合分析的角度，选用高频带的小波系数进行特征提取；提出了改进小波能熵算法，并用此计算相应的熵值作为扰动特征量，将这些特征量作为SVM的输入，实现短时电能质量扰动的辨识。通过原始小波能熵与改进小波能熵的对比，仿真结果表明了改进算法的有效性。