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为提高财务舞弊识别的精确度及泛化能力,本文以Spss Modeler14.2为平台,利用bagging和Boosting算法构建神经网络集成分类器,建立财务舞弊识别数据流,并对结果进行了分析。结果表明,Boosting算法构建的神经网络集成分类器精确度高,泛化能力强,能更有效的识别财务舞弊。
基于神经网络集成的财务舞弊识别方法
【摘 要】
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为提高财务舞弊识别的精确度及泛化能力,本文以Spss Modeler14.2为平台,利用bagging和Boosting算法构建神经网络集成分类器,建立财务舞弊识别数据流,并对结果进行了分析。结
【机 构】
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山东女子学院,
【出 处】
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科技经济市场
【发表日期】
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2014年02期
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