论文部分内容阅读
目的
探讨乳腺X线影像组学方法预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值。
方法回顾性分析2013年6月至2017年7月河南省人民医院病理证实为乳腺癌女性患者的临床及X线资料。共入组214例患者，年龄30~85（53±11）岁，并按照3∶1的比例随机分成训练集（n=153）和验证集（n=61）。根据腋窝淋巴结是否转移，分为腋窝淋巴结阳性组99例，阴性组115例。对获得的双乳内外斜位（MLO）和头尾位（CC）X线图像进行病灶分割和特征提取。应用LASSO回归模型分别从CC、MLO和CC联合MLO图像的高维特征中依次筛选出3、9和7个腋窝淋巴结转移相关的组学特征。根据影像组学特征和临床特征构建预测模型。使用10折交叉验证模型的预测能力。
结果腋窝淋巴结阳性组病灶大小大于腋窝淋巴结阴性组，差异有统计学意义（t=2.611，P<0.05）。在验证集中，单独CC、MLO、CC联合MLO图像、临床特征及临床特征联合CC和MLO图像的组学特征预测腋窝淋巴结转移效能的受试者操作特征曲线下面积（AUC）值分别为0.680、0.723、0.740、0.558和0.714，其中，CC联合MLO图像的预测效能最大，AUC值均高于单独CC、MLO图像、CC联合MLO图像预测效能。
结论乳腺X线组学特征可术前定量预测乳腺癌腋窝淋巴结转移，但仍需扩大样本量进一步验证。