【摘 要】
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针对插电式混合动力汽车传动系能量分配不够合理的现象,提出了一种基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的整车模糊能量管理策略。根据当前电池SOC值和传动系统的总需求转矩,模糊控制
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61573304)
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针对插电式混合动力汽车传动系能量分配不够合理的现象,提出了一种基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的整车模糊能量管理策略。根据当前电池SOC值和传动系统的总需求转矩,模糊控制器会分配出发动机和电机的需求转矩。在ADVISOR整车仿真软件中,构建了传动系统的机理模型,并且应用所提出算法对模糊控制器参数进行离线优化。仿真结果验证,应用此算法的能量管理策略,与模糊控制策略相比,百公里燃油消耗降低7.9%,显著提高了燃油经济性,并且能够达到高于遗传算法的优化精度,更具实际工程意义。
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