基于数据挖掘的底水油藏开发预测新方法

来源 :石油化工高等学校学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiuluoyanyu1986
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底水油藏开发过程中受强底水、油柱高度低、地层原油黏度大、隔夹层分布复杂等因素影响,导致单井开发效果差异大。为解决目前常规方法所存在的多因素数据分析量大、应用局限性大等缺点,提出基于BP神经网络数据挖掘算法的底水油藏水平井可采储量预测新方法,通过数模机理模型分析了该方法的可靠性。针对底水油藏静动态资料,充分挖掘隐含其中的有效信息,在完成基础数据集建立的基础上,构建了基于数据驱动的底水油藏可采储量预测模型。实际应用结果表明,该方法实现了底水油藏水平井开发的影响因素和技术参数界限的定量分析,可采储量预测最大误差
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卢丽丽,君诚(厦门)汽车销售服务有限公司服务专员,从事商用车服务行业10年,服务东风商用车后市场8年,先后从事过接待、鉴定、回访等多项工作,上得服务大厅,下得修理车间。今年才30出头的卢丽丽,已经是两个孩子的母亲,但她坦言:工作才是她的重心。做汽车服务行业,没有锅碗瓢盆里的琐碎,却也同样需要一颗与时间对持的细心和耐心,才能走近客户,真正实现“让可靠更近一步”的服务理念。
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