基于改进分水岭算法的高分遥感影像分割方法研究

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图像分割是遥感图像影像分析的前提基础和关键步骤,也是图像处理的经典难题。分水岭变换则是一种适用于图像分割的强有力的形态学工具,然而其不足之处在于它的过分割结果。提出一种形态学重建和标记分水岭的分割方案,该方案首先使用Sobel梯度重建得到具有边缘信息的梯度图像;然后利用形态学开闭重建对灰度图像进行滤波处理,并计算出二值标记图像;在此基础上再进行基于标记的分水岭变换。实验结果表明,该方法分割精度明显提高,并能够较好地抑制过分割现象。
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