【摘 要】
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文章基于GeoDa空间统计分析方法,通过空间位置建立数据间的统计关系,利用2012-2014年的省域科技经费投入数据与区域GDP数据,对我国31个省域之间的科技经费投入空间差异性及与区域GDP发展关系进行分析,发现我国科技经费投入呈现出东强西弱的态势,经济发展水平相近的地区在科技经费投入空间上的聚集分布十分明显,而经济发展水平相对较弱的地区则呈现出了低低聚集的现状.同时,虽然我国部分省域科技经费投入已经达到占GDP比重2.5％的2020年科技研发投入目标,但是仍然有一些省域在这一指标上偏低.基于这些结论,
【机 构】
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苏州工艺美术职业技术学院教务处,江苏 苏州 215123
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文章基于GeoDa空间统计分析方法,通过空间位置建立数据间的统计关系,利用2012-2014年的省域科技经费投入数据与区域GDP数据,对我国31个省域之间的科技经费投入空间差异性及与区域GDP发展关系进行分析,发现我国科技经费投入呈现出东强西弱的态势,经济发展水平相近的地区在科技经费投入空间上的聚集分布十分明显,而经济发展水平相对较弱的地区则呈现出了低低聚集的现状.同时,虽然我国部分省域科技经费投入已经达到占GDP比重2.5％的2020年科技研发投入目标,但是仍然有一些省域在这一指标上偏低.基于这些结论,建议从提高科技经费使用效率、优化财政扶植等方面入手,为我国科技健康发展,建设创新型国家提供助力.
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