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采用气相色谱法和红外光谱法结合簇类的独立软模式（SIMCA）识别方法对稻米油进行识别分析方法的研究．计算4种植物油（稻米油、大豆油、花生油和菜籽油）中8种脂肪酸含量；油脂样品和糠蜡样品采用傅里变换红外吸收光谱仪分别扫描其光谱，以1080～1125cm。和1680～1780cm-1波段处的吸收值为不同种类油脂的红外特征信息．用SIMCA识别法分别对4种植物油建立种类识别模型．然后，以各种植物油脂的脂肪酸和红外吸收光谱的吸收值信息为变量，建立各种油脂的主成分分析模型，随机抽取2／3的样本为训练集，1／3为验证