【摘 要】
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针对混凝土坝光纤测温数据存在大量混叠噪声,从而导致数据监测质量和分析精度不高的问题,在分析混凝土温度趋势和噪声特征后,提出一种组合降噪新方法,即采用数学形态学滤波、EMD-Wavelet、Wavelet降噪模型相结合的方式分步分段降噪.将所提方法应用于实际工程,同时对比分析组合降噪方法与其他降噪方法的降噪效果,采用综合指标进行评价.结果表明,该方法能准确识别并去除光纤测温数据中的粗差,降低随机噪声;与单独EMD-Wavelet、Wavelet方法相比,组合降噪方法的综合指标有一定程度的增大,达到了提高降噪
【机 构】
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三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002;三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002;三峡大学湖北省水电工程施工与管理重点实验室,湖北宜昌443002;中国三峡建设管理有限公司白鹤滩工程建设部,
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针对混凝土坝光纤测温数据存在大量混叠噪声,从而导致数据监测质量和分析精度不高的问题,在分析混凝土温度趋势和噪声特征后,提出一种组合降噪新方法,即采用数学形态学滤波、EMD-Wavelet、Wavelet降噪模型相结合的方式分步分段降噪.将所提方法应用于实际工程,同时对比分析组合降噪方法与其他降噪方法的降噪效果,采用综合指标进行评价.结果表明,该方法能准确识别并去除光纤测温数据中的粗差,降低随机噪声;与单独EMD-Wavelet、Wavelet方法相比,组合降噪方法的综合指标有一定程度的增大,达到了提高降噪效果的目的.
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