【摘 要】
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本文针对现有图像分割算法应用于文化图案时出现的区域缺失和线条不连续问题,提出一种基于边缘先验的层次分割算法,该算法由颜色空间转换,图案边缘预测与层次分割三部分组成。首先,将图像颜色空间从RGB转换到Lab空间;然后,使用图像颜色、纹理和亮度特征检测文化图案边缘,确定图像中文化边缘轮廓;最后,对图像其他区域进行压缩与合并,获得层次分割结果。实验结果表明:基于边缘先验的层次分割算法能够获得完整的文化图
【机 构】
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新疆师范高等专科学校新疆教育云技术与资源实验室,北京邮电大学计算机学院
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题(2017D04009)。
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本文针对现有图像分割算法应用于文化图案时出现的区域缺失和线条不连续问题,提出一种基于边缘先验的层次分割算法,该算法由颜色空间转换,图案边缘预测与层次分割三部分组成。首先,将图像颜色空间从RGB转换到Lab空间;然后,使用图像颜色、纹理和亮度特征检测文化图案边缘,确定图像中文化边缘轮廓;最后,对图像其他区域进行压缩与合并,获得层次分割结果。实验结果表明:基于边缘先验的层次分割算法能够获得完整的文化图案,并且在文化数据集上的分割指标优于现有图像分割算法,能够为解读文化图案寓意提供技术支撑。
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