基于t假设检验及SVM神经网络的卷烟真伪判定

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为了提高物理指标鉴定卷烟真伪的可靠性,基于t假设检验和SVM神经网络,提出了一种利用卷烟物理指标鉴定卷烟真伪的模式识别模型。以卷烟库中随机选取的某品牌卷烟为例,采用该模型进行了卷烟真伪判定。判定结果显示:通过基于总通风率、滤嘴通风率及硬度3个物理指标的SVM神经网络分类预测模型,对示例卷烟的44个真假烟样本进行鉴别,正确率约为95%。说明基于t假设检验及SVM神经网络的模式分类方法可以进行卷烟真伪鉴别。
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