【摘 要】
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针对掌纹识别时非接触信号采集可能出现的离焦状态会导致掌纹模糊，从而降低识别系统性能的问题，提出了一种基于稳定特征的模糊掌纹识别方法。建立了掌纹的离焦退化数学模型；在分
【机 构】
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沈阳工业大学视觉检测技术研究所,辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.60972123);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(No.20092102110002);沈阳市科技计划资助项目(F10-213-1-00)
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针对掌纹识别时非接触信号采集可能出现的离焦状态会导致掌纹模糊，从而降低识别系统性能的问题，提出了一种基于稳定特征的模糊掌纹识别方法。建立了掌纹的离焦退化数学模型；在分析模糊机理的基础上，使用拉普拉斯平滑变换提取模糊掌纹的低频系数作为稳定特征，利用特征向量之间的欧式距离进行匹配和判别。文中给出了算法的步骤，并通过实验确定了需要选取的低频系数的个数。在建立的SUT—D模糊掌纹库上进行了识别测试，结果表明本文算法的等误率可达17．1017％，与传统的DCT变换及EigenPalm，PalmCode等8种典型识别
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