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激光成形过程中，对熔覆高度进行实时检测，从而实现熔覆高度闭环控制是成形高质量零件的保证。激光成形过程是一个多参数耦合的非线性过程，大量激光参数对成形熔覆表面质量具有重要影响。在分析激光参数对熔覆高度影响的基础上，建立利用激光工艺参数预测熔覆高度的误差反向传播（Back propagation，BP）神经网络模型，完成了网络算法设计。通过激光成形试验采集样本，利用训练样本对所建立的网络进行训练，完成网络输入输出高度映射关系，并利用测试样本对所训练的网络进行检验。仿真试验表明，神经网络熔覆高度预测模型具有很高