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随着科学技术与工业化生产的快速发展,高层、超高层建筑物大量涌现。受各种因素影响,建筑物会产生不同程度变形,若超出一定限度,会影响到建筑物自身或使用者的安全。因此,对工程构筑物进行及时的监测,并准确地处理和分析监测数据尤为重要。由于观测数据中不可避免的存在粗差,对变形监测数据中的粗差进行定位、剔除,是提高数据质量、进行有效数据分析的关键。本文在工程实测的基础上,提出了利用支持向量机建立预测模型对粗差进行定位和剔除的方法。实验基于实测的基坑沉降监测数据进行,结果表明,支持向量机模型具有很好的抗粗差性,能