【摘 要】
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针对目前多聚焦图像领域算法研究的不足,提出改进的全卷积神经网络多聚焦图像融合算法。和以往的全卷积神经网络模型相比,改进的网络模型更加轻便、网络层级更少。将传统算法鲁棒主成分分析法运用于图像特征提取,在网络特征提取部分采用更小的网络结构,在达到提取更多特征信息的目的的同时减少了网络层级;全连接层与全卷积层的转换通过softmax层对图像进行分类,最后通过设置分类器防止像素点样本偏移,大大提升了运算速
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.62171007)。
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针对目前多聚焦图像领域算法研究的不足,提出改进的全卷积神经网络多聚焦图像融合算法。和以往的全卷积神经网络模型相比,改进的网络模型更加轻便、网络层级更少。将传统算法鲁棒主成分分析法运用于图像特征提取,在网络特征提取部分采用更小的网络结构,在达到提取更多特征信息的目的的同时减少了网络层级;全连接层与全卷积层的转换通过softmax层对图像进行分类,最后通过设置分类器防止像素点样本偏移,大大提升了运算速率。经过多组实验的彩色灰色数据集验证,改进的融合算法与目前多聚焦图像融合的卷积神经网络算法相比,融合速度
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为了分析引信外弹道受力情况,从而解决弹道炸问题,总结了不同稳定方式弹丸刚体外弹道学模型特点、气动力参数获取方式以及刚体外弹道学方程组解法,讨论解算结果的可信性,并对比分析准刚体外弹道学模型的特点和应用。准刚体外弹道学模型目前主要用于射表编制和炮兵火控系统,刚体外弹道学模型在求解精度与可信度方面优于准刚体外弹道学模型和质点外弹道学模型,能用于分析弹丸的章动规律、自转规律、风速对射程的影响规律等。
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针对目前在靶场试验中光学测量、声学测量、GPS测量等脱靶量测量方法需要配备专用设备,数据处理比较复杂,且不能在试验后快速提供测量结果,以及无线电测量方法中试后多普勒信号频率估计时存在的问题,提出基于维特比算法的引信多普勒信号频率估计方法。该方法能够处理连续波体制无线电引信获得的多普勒回波信号,利用改进的维特比(Viterbi)方法提取其时频特征点,然后按照多普勒信号的函数模型进行拟合分析,可以得到多普勒信号的函数估计,进而可以得到脱靶量的参数估计。仿真实验结果表明,在信号中存在一定噪声干扰的情况下,新型多
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