【摘 要】
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为了节约能源和水源,某城市的供水公司需要根据日供水量记录估计未来一时间段(未来一天或一周)的用水量,以便安排未来(该时间段)的生产调度计划。根据已有的数据(2006年的部
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为了节约能源和水源,某城市的供水公司需要根据日供水量记录估计未来一时间段(未来一天或一周)的用水量,以便安排未来(该时间段)的生产调度计划。根据已有的数据(2006年的部分月份),通过运用BP人工神经网络的计算机仿真方法得到了供水总量与最高温度、最低温度、水价之间的关系,并对2008年1月该供水公司(一厂和二厂)供水总量和一厂供水量进行了科学的预测。预测的结果对该公司的实际生产有很强的指导意义,以此来决定下一季度的生产及规模。
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