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注塑生产中对于塑件缺陷的分析与控制，一直是人们追求的目标。塑件质量受加工过程中多种因素的影响，其中工艺参数的设置对成型过程中塑料熔体的状态和最终塑件质量有着直接的影响。传统的工艺设置方法是靠人工进行注塑缺陷诊断以优化工艺，强烈依赖于操作人员的知识和经验，而这些经验很难用数学公式加以描述。因此，采用人工智能技术，建立基于知识和经验的DOFP（Diagnosing and Optimizing the Flaws of Injection Molding Part）专家系统，