论文部分内容阅读
基于内容的图像检索技术中，形状特征是最重要的图像特征部分。傅立叶描述子（FD），因为它高效性，稳定性，低计算复杂度和少量参数运行的优点而被广泛应用。目前已经存在的大多数傅立叶描述子往往直接使用它的傅立叶系数，本文我们应用主成分分析Principal Component Analysis（PCA）方法在傅立叶描述子中，从而提出基于PCA的傅立叶描述子的形状描述和检索方法。本论文的实验采用MPEG-7标准图像数据库来比较检索性能。实验结果表明PCA-FD的方法实现了更短时间内的更好检索精确率。