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针对超谱图像的特征选择问题，为了有效降低超谱图像数据维数，最大限度地保留超谱图像的分类特征，结合多源数据融合的理论，提出了一种基于小波包多分辨率分解的数据融合方法，给出了具体实现过程，并通过仿真实验研究了特征图像维数及分解层次对融合效果的影响。
超谱图像小波包融合方法研究
【摘 要】
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针对超谱图像的特征选择问题，为了有效降低超谱图像数据维数，最大限度地保留超谱图像的分类特征，结合多源数据融合的理论，提出了一种基于小波包多分辨率分解的数据融合方法，给出了
【机 构】
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哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,吉林师范大学计算机学院,哈尔滨工业大学电子信息与通信工程系
【出 处】
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吉林大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2006年4期
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