【摘 要】
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随着科学技术和信息技术的蓬勃发展,人们会遭遇信息过载的难题。而推荐系统通过对用户行为特征进行分析,将用户和商品联系起来,向用户推荐其可能需要的信息,可以很好地解决这
【机 构】
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福建工程学院,Fayetteville-ManliusHighSchool
【基金项目】
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福建工程学院教研教改课题项目编号SJ2001041
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随着科学技术和信息技术的蓬勃发展,人们会遭遇信息过载的难题。而推荐系统通过对用户行为特征进行分析,将用户和商品联系起来,向用户推荐其可能需要的信息,可以很好地解决这一难题,从而实现消费者和生产者的共赢。个性化的推荐系统被广泛应用于电商领域,和大数据以及AI一样,将成为一种趋势。本文通过对推荐系统中涉及的算法进行研究和归纳,以求使其更好地应用于电子商务领域。
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