【摘 要】
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属性约简是粗糙集理论的重点研究问题之一。利用区分矩阵设计属性约简方法具有直观易理解的优点，但传统方法的时间和空间复杂度都很高；当数据规模较大或条件属性较多时，传统约简方法无法快速得到约简结果，因此它无法适应海量数据，不能得到广泛应用。为解决该问题，在区分关系的基础上，构造了条件区分能力，依据条件区分能力进行属性选择，提出了一种基于条件区分能力的属性约简算法；为进一步加快属性重要性的计算，提高约简效
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属性约简是粗糙集理论的重点研究问题之一。利用区分矩阵设计属性约简方法具有直观易理解的优点，但传统方法的时间和空间复杂度都很高；当数据规模较大或条件属性较多时，传统约简方法无法快速得到约简结果，因此它无法适应海量数据，不能得到广泛应用。为解决该问题，在区分关系的基础上，构造了条件区分能力，依据条件区分能力进行属性选择，提出了一种基于条件区分能力的属性约简算法；为进一步加快属性重要性的计算，提高约简效率，依据大数定律中频率的稳定性，通过采样的方式将条件区分能力扩展为局部条件区分能力，提出了基于局部条件区
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信息化赋能已经成为新时期国土空间规划的热点，但通过大数据整合进行国土空间利用评价研究仍有待探索。本文旨在借助腾讯位置大数据开展城市居住用地效率评价实证研究，综合运用多源地理空间数据，以居民区为评价单元构建居住用地效率指标，揭示常州市新城区不同居民区用地效率差异。结果表明：(1)居民区范围内小时粒度的人口规模呈周期波动，峰值一般出现在21:00，符合城市居民昼出夜归的作息规律，且不同容积率水平的居民
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高陡边坡上的突岩容易在自重、地震、开挖卸荷等的作用下失稳，威胁到水利工程的安全，因此，对突岩进行早期调查具有重要意义，但由于水利枢纽区域面积较大，交通不便，人工调查耗时且危险。本文提出了一种基于航空影像的高陡边坡突岩快速识别方法。该方法主要包括三步，一是通过无人机摄影测量生成边坡点云模型；二是使用核密度估计方法（KDE）对点云模型的赤平投影结果进行统计分析，以将点云模型分割成平滑区域和非平滑区域；
城市部件是城市的重要组成部分，采用传统普查入库方式需要浪费大量人力物力。为了在城市数字化建设中为实现城市部件普查的快速高效入库，本文通过优化国家城市部件普查标准编码，设计基于VBA的Excel预处理工具和基于ArcPy开发的ArcGIS插件工具，实现了城市部件普查数据快速协同入库的方式。通过对梧州市万秀区某一路段进行试验，结果表明，本方法能有效降低数据质检入库的错误率与复杂度，较传统方法效率提高约
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