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目的:探讨基于共轭梯度算法的BP神经网络模型研究高血压中医证候与危险分层的关系。方法:基于MATLAB7.0环境,采用改进的共轭梯度(trainscg)学习算法,以高血压中医症状为输入,高血压危险分层为输出,建立结构为24-7-4的BP神经网络模型,使用120例样本进行训练,34例样本进行测试。结果:总体识别率为85.3%。结论:人工神经网络技术应用于高血压中医证候与危险分层关系研究具有方法学上的可行性。