【摘 要】
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为了获得汽车乘员约束系统理论最优解,针对优化中设计参数多且变化范围大使得设计工作量大且难的问题,采用敏感性分析的结果,提出了代理模型设计域更新的优化方法。通过优化
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51275164)
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为了获得汽车乘员约束系统理论最优解,针对优化中设计参数多且变化范围大使得设计工作量大且难的问题,采用敏感性分析的结果,提出了代理模型设计域更新的优化方法。通过优化的拉丁方在设计域中抽取少量样本点构造Kriging代理模型,计算得到初始的最优解,再通过敏感性分析的结果快速确定下一轮迭代设计域,从而在优化过程中不断构建代理模型,设计域不断更新,直到优化结果满足收敛条件。通过4次迭代使得乘员综合损伤值WIC相比初始设计值降低了13.83%,优化效果明显。
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