【摘 要】
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准确预测用户电量需求对于市场竞争环境下的电网公司、工商业、居民用户来说具有重要意义。简单综述了国内外电量预测理论,包括灰色理论、人工神经网络理论等,阐述了GM(1,1)
【基金项目】
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中国南网电网科技项目资助(GDKJ00000052)
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准确预测用户电量需求对于市场竞争环境下的电网公司、工商业、居民用户来说具有重要意义。简单综述了国内外电量预测理论,包括灰色理论、人工神经网络理论等,阐述了GM(1,1)模型和BP模型预测电量需求的原理。详细介绍了电力市场电量需求预测的几种实际经常使用的方法,包括经济模型法、综合分析法、分析预测法及其他方法等。最后,以电力弹性系数法为例,基于广州市2000年~2008年的市用电量历史数据,对其2009年用电量需求进行了预测分析。同时,简要给出了提高电量预测准确率的一些措施,建议将近年来发展的机器学习算法等运用到电量需求预测中,对于"电网-用户-售电商-负荷集成商"等多主体的用电供需友好互动将具有重要的指导和参考意义。
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