基于深度学习的柔性直流线路单端量波形特征保护

来源 :清华大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:szjlq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
多端柔性直流电网是未来智能电网的一种重要发展趋势,但对线路保护性能提出了更严苛的要求.针对现有柔性直流线路保护四性协调困难、阈值整定繁杂、耐受过渡电阻能力不足等问题,该文指出反行波波形特征蕴含丰富的故障位置信息,并以此为基础提出了基于深度学习的柔性直流线路单端量波形特征保护方案.该方案首先经极模变换、基于线路依频参数计算反行波;将归一化反行波作为输入量,通过所构建的深度学习模型自适应深入挖掘反行波波形特征,从而实现区内双极故障判别及区内单极故障选极.经仿真测试表明,所提方案可在2 ms内实现故障判别且可耐受200Ω的过渡电阻.
其他文献
文章客观阐述了物联网的概念,分析了物联网的体系结构,并结合石油行业的特点,从石油工业采集、传输和信息显示方面介绍了物联网技术的应用。最后,介绍了物联网在石油行业中的成功应用案例。基于传感器、无线数据通信技术和自动化技术的物联网,以其连接万物、智能应用的特点,在油井压力温度等标准采集和信息管理中,起到降低人员成本、提高效率和优化管理等作用,应用前景非常广阔。
为了研究双馈式抽水蓄能机组在电网功率调节中的作用,该文建立了抽水蓄能电站水-机-电耦合的水力过渡过程计算模型,并基于定子电压定向矢量控制策略,建立了双馈感应电机(DFIM
聚合物摩擦磨损问题研究一直是摩擦学领域热点方向之一.在与金属、陶瓷等硬质材料组成的摩擦副中,由于硬度存在着数量级之差,绝大多数关于材料磨损的研究聚焦于硬度较低的聚
采用C1自然单元法研究了不同工况下圆形、菱形、等边多边形薄板的极限承载力.根据薄板极限上限分析的迭代求解格式,构造出了满足平衡方程和边界条件的广义应力场,并由极限下
Static compaction methods aim at finding unnecessary test patterns to reduce the size of the test set as a post-process of test generation.Techniques based on p
不断提高人民群众质量获得感和满意度是目前上海市政府质量提升工作的重点之一。如何通过系统科学的评价方法来客观地反映社会公众对政府质量工作的满意度是亟需攻克的难点之一。文章从评价方法总体技术路线的设计入手,基于评价模型建立、评价指标体系构建、问卷设计与调查等不同维度,研究分析优化政府质量工作社会公众满意度评价的新方法。
在我国核电技术自主化发展过程中,堆本体、燃料组件和蒸发器等主要设备的关键材料自主化是一个重要的基础问题.对于高温气冷堆(high temperature gas-cooled reactor,HTGR),
数据中心网络作为云计算的关键基础设施,其性能对业务服务质量有至关重要的影响.在当前数据中心多业务并存的条件下,数据中心网络中同时存在截止期限流和非截止期限流.为同时
食品质量安全与人们健康息息相关,是消费者特别关注的社会话题。食品企业的质量安全管理人员、政府食品质量监督管理部门,都要发挥职能,做好食品安全的管理,保障食品质量安全,避免食品安全事故的发生,为人们提供健康安全的食品。文章分析了质量管理在食品安全中的重要性,并提供了一些提高食品安全的管理措施,对于提高食品安全性有着重要作用。
铀资源是核工业发展中不可或缺的重要战略资源,发展海水提铀对于保障核能可持续发展和推进海洋资源综合利用具有重要战略意义.实现海水提铀的工程化从根本上依赖于对海水中碳