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基于混沌优化GMDH网络的灌区地下水水位预测
基于混沌优化GMDH网络的灌区地下水水位预测
来源 :河海大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:romotic
【摘 要】
:
为预测灌区地下水水位,提出了一种基于混沌优化的GMDH网络预测方法,该方法利用混沌优化算法全局搜索GMDH网络的初始权值,并利用优化后的GMDH网络建立预测模型对灌区地下水埋
【作 者】
:
朱新国
张展羽
刘莉
【机 构】
:
河海大学水利水电学院,宿迁市水务局
【出 处】
:
河海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
地下水
水位预测
GMDH网络
混沌优化
groundwater level prediction GMDH neural network chaos opti
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为预测灌区地下水水位,提出了一种基于混沌优化的GMDH网络预测方法,该方法利用混沌优化算法全局搜索GMDH网络的初始权值,并利用优化后的GMDH网络建立预测模型对灌区地下水埋深进行预测.算例计算结果表明,该方法能加快GMDH网络结构稳定的速度,预测精度较高,可用于对地下水水位的预测.
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